タグ: #クロマトグラフィー

10 件の記事

クロマトグラムの積分とピーク処理 ― 同じ不純物が、積分モードしだいで 0.028 % にも 0.104 % にもなる【2026年版】
データ解析

クロマトグラムの積分とピーク処理 ― 同じ不純物が、積分モードしだいで 0.028 % にも 0.104 % にもなる【2026年版】

クロマトグラフィーの最後の一歩、ピーク積分は「読み取り」ではなく「決定」である。 同じ電気泳動図の同じ不純物ピークを4つの積分モードで処理した査読論文の実測では、 真値 0.100 area% に対して 0.104 %・0.071 %・0.041 %・0.028 % という4つの答えが出て、 誤差は +4.2 % から −72.1 % まで広がった。どのモードも正しい値を返していない。 本記事は、この「決定」がどこで効くのかを、垂直分割の誤差の自前計算(分離度と テーリングファクターで表にした)、CDSの積分パラメータ、局方の記述、 そして手動積分を名指しした FDA ウォーニングレターと MHRA の生データ定義まで、 一次資料で追う。

移動相・緩衝液調製の実務 ― その pH は、どこで測った値か

移動相・緩衝液調製の実務 ― その pH は、どこで測った値か

「移動相の pH は ±0.2 以内」。薬局方が許す調整範囲としてよく引かれる数字だが、その pH が どこで測った値なのかは意外に意識されていない。日本薬局方は「移動相の水系組成の pH」、 USP は「移動相の調製に用いる水性緩衝液の pH」と書いている ―― どちらも有機溶媒を混ぜる前の値である。 ところが分析種の解離を実際に支配するのは混合後の pH で、両者は別物だ。混合溶媒中の pH には 三つのスケールがあり、しかも熱力学的に正しいスケールは 25℃ 以外では標準緩衝液が存在しないため 直接測れない。2024年には「異なる組成の移動相の pH は本来比較できない」として統一 pH の提案も出た。 本記事は JP19 と USP〈621〉の条文、pH スケールの原著、緩衝塩の溶解限界の実測データを原典で確認し、 緩衝液の選び方・濃度・析出・混合方式・調製法までを整理する。

揮発性成分をGCに入れる4つの方法の選び方 ― 試料量を増やしても感度が上がらない理由

揮発性成分をGCに入れる4つの方法の選び方 ― 試料量を増やしても感度が上がらない理由

静的ヘッドスペースで感度が足りないとき、まず試料量を増やそうとする。しかしそれが効くのは 分配係数 K が相比 β よりずっと小さいときだけで、水によく溶ける成分では何も変わらない。 逃げ道は3方向しかない ― 濃縮を足す(SPME・ITEX)、平衡を捨てる(パージ&トラップ)、 気体を直接捕まえる(熱脱着)。それぞれ別の代償を払う。本記事は DFG MAK 委員会の分析法文書、 EPA TO-17、査読論文を原典で確認し、支配式 cg = c0/(K+β) から始めて、SPME の収着相が 0.6 µL しかないという制約、吸着剤を表面積で選ぶ根拠、相対湿度 90% 超では安全サンプリング量を 10 分の 1 にするという規定、そして固体試料で唯一まともに定量できる MHE までを、数値で整理する。

LC検出器の選び方 ― 「ダイナミックレンジ4桁」は「直線範囲4桁」ではない【2026年版】

LC検出器の選び方 ― 「ダイナミックレンジ4桁」は「直線範囲4桁」ではない【2026年版】

LC検出器の選定は、まず「発色団があるか」で分岐する。無ければ RI・ELSD・CAD といったユニバーサル検出器に 進むが、そこからカタログの数字が急に読みにくくなる。CAD の「ダイナミックレンジ4桁」は、Thermo 自身の技術資料に 「準直線なのは 1.5〜2 桁だけ」と書かれている。ELSD の検出限界は減衰設定ごとに変わる。そして両者とも非線形なので、 高濃度標準1点から S/N を外挿した検出限界は「completely meaningless」だと、そのメーカー自身が明言している (実測では外挿値と実測値が 5〜13 倍ずれた)。本記事は Agilent・Waters・Thermo の仕様書と技術資料、 そして査読論文を原典で確認し、ノイズ仕様がなぜ横並び比較できないのか、光路長と分散のトレードオフ、 蛍光検出器のカタログに「>500」と「>3000」が併記される理由、そして UHPLC でセル容量とデータ収集速度が どこまで効くのかを、数値で整理する。

UHPLCカラム技術の深掘り ― 有効粒子径・動力学プロット・耐圧・金属不活性化【2026年版】

UHPLCカラム技術の深掘り ― 有効粒子径・動力学プロット・耐圧・金属不活性化【2026年版】

UHPLCカラムを「どれを買うか」ではなく「なぜ効くか」の工学から深掘りする技術記事。 コアシェル粒子の正体を有効粒子径(de)で定量的にとらえ、van Deemterの先にある 動力学プロット(kinetic plot)で「時間×効率×圧力限界」を一枚で読む。sub-2µm粒子が UHPLC専用機を要求する理由(背圧∝1/dp²・摩擦熱と縦横の熱勾配)を実測データで示し、 2020年代の新しい軸である金属不活性化カラム(MaxPeak HPS等)がオリゴ核酸・リン酸化合物の 回収率をどう変えるかまで、2025年の新製品を実例に整理する。入門者と分析現場の両方に向けて。

AI・機械学習が変える分析化学 ― スペクトル自動解析の最前線【2026年版】
データ解析

AI・機械学習が変える分析化学 ― スペクトル自動解析の最前線【2026年版】

AI・機械学習は、分析化学の「測る」より下流――スペクトルや クロマトグラムを読み解く解析工程を急速に変えつつある。NMRからの構造推定、 質量分析による未知化合物・ペプチドの同定、クロマトの保持時間予測、そして 複数手法をまたぐ「基盤モデル」まで、2026年時点の最前線を手法別に整理し、 あわせて過学習・データリーケージ・再現性といった避けて通れない落とし穴と、 分析者が果たすべき役割を、入門者と現場の研究者の両方に向けて解説する。

HPLC/UHPLCカラムの選び方 ― 分離モード・固定相・粒子・細孔径で迷わない実践ガイド【2026年版】

HPLC/UHPLCカラムの選び方 ― 分離モード・固定相・粒子・細孔径で迷わない実践ガイド【2026年版】

HPLC/UHPLCのカラム選びを、現場で迷わないための意思決定の順番で整理する実践ガイド。 まず分離モード(逆相/HILIC/SEC・IEX)を分析対象の極性・分子量から決め、次に固定相化学 (C18/C8/フェニル/PFP/HILIC)とUSP L分類、シリカ・ハイブリッド(BEH)・コアシェルの違い、 粒子径とvan Deemter・背圧のトレードオフ、細孔径(小分子100Å/タンパク質300Å)、 カラム寸法、メソッド移管の勘所までを、入門者と分析現場の両方に向けて解説する。

SFC徹底解説——超臨界CO₂・キラル分取・グリーン分析の実践知

SFC徹底解説——超臨界CO₂・キラル分取・グリーン分析の実践知

SFC(超臨界流体クロマトグラフィー)を技術深掘り。超臨界CO₂の物性(液体並みの密度・気体並みの低粘度・高拡散)から、van Deemter で見る速度の優位、CO₂+モディファイアの移動相設計と背圧レギュレータ(BPR)、Torus/Trefoil などアキラル・キラル固定相、Waters ACQUITY UPC²/Shimadzu Nexera UC/Agilent 1260 Infinity III SFC の現行ライン、SFC-MS 連結、キラル分取・製薬の不純物探索・脂質/天然物・バイオ分析への応用、そして HPLC/GC との使い分けまで、現場で使うための実践知を整理する。

【2026年版・徹底解説】クロマトグラフィー最新技術動向 ― カラム物理から2D分離・SFC・水素GCまで

【2026年版・徹底解説】クロマトグラフィー最新技術動向 ― カラム物理から2D分離・SFC・水素GCまで

クロマトグラフィーの最新動向を、装置カタログの紹介にとどめず「なぜそうなるか」の物理から解説する保存版。 van Deemter式とピークキャパシティの基礎、表面多孔質(コアシェル)粒子がsub-2µm全多孔質に背圧半分で匹敵する理由、 UHPLCの摩擦熱と系内拡散の限界、二次元分離(LC-LC/mLC-LC/LC×LC)の直交性とアクティブ溶媒モジュレーション、 mAb・オリゴ核酸のバイオ医薬応用、SFC/UPC2、GCの水素キャリアガス移行とGC×GC、検出器とグリーン分析化学まで、 入門者の足場と専門家の読み応えを両立させて2024〜2026年の最前線を整理する。

オリゴ核酸医薬の不純物解析 ― IP-RP・HILIC・2D-LC-MSで複雑なプロファイルを解く

オリゴ核酸医薬の不純物解析 ― IP-RP・HILIC・2D-LC-MSで複雑なプロファイルを解く

アンチセンス(ASO)やsiRNAなどオリゴ核酸医薬の不純物解析を、原理から実務まで出典つきで解説する。 固相合成由来のショートマー(n-1)/ロングマー、脱プリン、ホスホロチオエート(PS)→PO変換やPSジアステレオマーという 難物を、ゴールドスタンダードのIP-RP LC-MS、直交するHILIC、そしてハートカット2D-LCのオンライン脱塩で解きほぐす。 HFIPとPFAS問題、非特異吸着(NSA)対策、HRMS/イオンモビリティ、EMA 2024の閾値まで、入門者にも専門家にも届く形でまとめる。