2D-LC徹底解説 ― ピークキャパシティの積が「絵に描いた餅」になる理由と、その回避策【2026年版】
2D-LCの分離能は「両次元のピークキャパシティの積」と説明される。しかしこれは、 一次元の溶出液を十分な頻度で切り出せて、かつ二次元が一次元とまったく異なる選択性を持つ、 という理想条件でしか成立しない。実際にはアンダーサンプリング補正係数βと空間占有率で割り引かれる。 本記事は、Murphy-Schure-Foleyの「8σ幅に3〜4回」という基準、Davis-Stoll-Carrのβ＝√(1+3.35(ts/w1)²)、 再平衡3秒という実測の下限、Agilentのアクティブ溶媒モジュレーションの希釈倍率、 そして「2Dへ移すとLOQが悪化し溶媒消費が10倍以上になる」という代償までを、原著論文とメーカー技術資料で確認して整理する。