ケモメトリクス入門 ― 乱数だけの表に PCA をかけても、主成分が 49 本「見つかる」【2026年版】
主成分分析もクラスタリングも、構造がまったく無いデータに対しても必ず答えを返す。試料 50・変数 200 の純粋な乱数表に PCA をかけると、カイザー基準は 49 本、累積寄与率 80 % 基準は 30 本の主成分を「意味あり」と判定する。正解はゼロ本である。平行分析だけが 0 を返す。共通するのは「乱数データという対照と比べる」という一点で、それを欠いた解析はどんな結果でも出せてしまう。